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人工智能在金融交易领域的创新突破
  • 报告作者:洪悦崧
  • 报告字数:17509 字
  • 报告页数:25 页
  • 所属图书:中国金融科技行业研究报告(2017)
  • 图书作者:乔海曙 邹承慧
  • 出版日期:2017年11月
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摘要
现阶段我国金融交易方式逐渐多样化,量化交易和高频交易体系尚有较大提升空间,金融交易存在人为因素干扰、算法模型创新不足、数据处理能力不强等痛点。把人工智能运用到金融交易,利用人工智能的自然语音处理、知识图谱和深度学习等技术可以有效避免人为因素干扰交易,提高数据提取与处理效率,有效创新算法模型。“人工智能+金融交易”目前处于发展前期阶段,技术尚未成熟,基础设施环境有待完善,潜在风险增加以及故障排解成本提高,针对此,政府要出台相关政策,加大资金投入和人才引进力度,金融机构要积极参与研发创新,高校配合培养人才,不断推进“人工智能+金融交易”实现“四步走”战略。
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作者简介

洪悦崧: 洪悦崧,湖南大学金融与统计学院,研究方向为金融科技发展与影响。

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