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学术中的中国
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    “算法+”趋势下的内容生产模式再造

    摘要

    技术变革和内容生产形态变迁将人类推向“众媒时代”和“智媒时代”,基于大数据挖掘的智能推荐引擎凭借碎片化内容聚合、用户需求挖掘、个性化精准分发的新型模式连接用户和内容,在用户争夺战中占据先机。算法型内容生产对于媒体融合的启示在于,“互联网+”新闻生产离不开技术创新和优质内容的支持,而技术逻辑下新闻生产的观念要变,就要以用户的需求为第一位进行高效而精准的内容分发,同时规避算法逻辑中的不利效应,提供个性化的内容推荐。

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    Abstract

    Human beings are pushed to the “mass media era” and “intellectual media age”because of the changes of technology and the morphological change of content production. And the intelligent recommendation engine based on big data mining occupies the first opportunity in the battle for users with new models of fragmented content aggregation,user demand mining,and personalized precision distribution by connecting users with content. The implications of algorithmic content production for media convergence lie in the fact that “Internet +”news production isinseparable from technological innovation and premium content. However,under the technical logic,the concept of news production needs to be changed. Therefore,first priority should be given to the efficient and accurate content distribution based on the needs of users. At the same time,adverse effects in the logic of algorithms should be avoided and personalized recommendations of content should be provided.

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    作者简介
    课题组:执笔:支庭荣,暨南大学新闻与传播学院教授;罗敏,暨南大学新闻与传播学院研究生。
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