一 引言

2022年12月，随着ChatGPT 3.5的发布和广受欢迎，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）迎来了前所未有的火爆局面。作为一种能够生成逼真文本的AI模型，ChatGPT引发了全球范围内的热议，Google、Meta等头部企业纷纷加入战局，使生成式人工智能模型不断丰富、应用领域快速拓展。事实上，生成式人工智能模型的逐步成熟和完善，映射了AI模型发展过程中的时代演进，即由深度学习时代（Deep Learning Era）向大模型时代（Large-Scale Era）发展的趋势。^[1]以2015年AlphaGo的发布为标志，AI领域头部企业大力投入大规模ML模型开发，在训练计算方面的需求量增长了10～100倍，推动了新趋势的出现。

值得注意的是，生成式人工智能的快速发展离不开开源项目、开源社区、开源平台对技术进步的积极贡献和开放合作环境对技术扩散的有益影响，同时生成式人工智能发展也将大幅提升开源开发的质量与效率。以“开源”（open source）为原点，以开放合作为核心理念，一类突破组织和地理边界的协作创新模式正在人工智能产业领域发挥关键作用，在提升创新效率的基础上，加速推进产业与数字技术的深度融合。开源作为当下重要的技术创新和协同发展模式，正在构建新的技术创新生态，可以采用开源创新生态对这种协同创新模式进行概括。从生成式人工智能的发展历程来看，开源创新生态主要有以下两个方面的重要贡献：①提供丰富的工具和资源。以全球最大的代码托管平台GitHub为例，2022年平均每月产生的AI相关开发者活动数量超过44万个，如图1所示，大