本书主要关注模型不稳定情况下中国股票市场表现的可预测性。书中考察了模型不稳定情况下中国股市(沪深两市)下行行为和股市收益率可预测性的统计和经济意义。研究发现具有统计上显著效应的预测变量在构建市场择机策略时并非能够产生超额回报,研究认为模型不稳定性是投资风险的重要来源,会显著影响收益的可预测性,从而影响投资者的长期财富。因此在进行资产配置时必须考虑模型存在不稳定的可能。
洪卉: 爱尔兰利莫瑞克大学金融学博士,原为江西师范大学特聘教授,现为南昌大学校聘教授,学科方向带头人,硕士研究生导师。研究领域涵盖金融经济、宏观经济及行为理论。主持国家社会科学基金项目,并以第一作者身份在国际权威期刊《北美经济与金融评论》《国际经济与金融评论》《应用经济学快报》《经济与金融评论季刊》等发表相关学术论文,出版英文学术专著1部。