大数据与政策科学理论、方法的发展是相互影响、相互促进的，借助全样本生成能力和分析技术，大数据正在与决策制定的智能化融为一体。针对“政策评估”这一政府公共政策活动中至关重要的一环，一直延续至今的传统政策评估模式，将会因为大数据时代的到来而发生改变，同时其内涵也会得到进一步扩充。无论是从政策科学发展的需要还是从政策评估理论指导政策评估实践的现实看，大数据与公共政策评估交叉研究的重要性都无须赘述。本书主要关注基于大数据的公共政策评估的理论、方法与实践问题，属于多学科的交叉型研究。全书主要内容包括理论篇和实践篇两部分。
童楠楠: 国家信息中心大数据发展部助理研究员，中国人民大学信息资源管理学院博士研究生。主要从事政务大数据、信息分析、公共管理等领域研究，先后参与国家自然科学基金、国家社会科学基金以及省部级重点研究课题50余项，发表论文10余篇，出版专著《政府网站绩效评估》1部，参与编写《领导干部互联网知识读本》《中国大数据发展报告》《“一带一路”大数据报告》等多部著作。
王建冬: 博士、研究员，国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长，入选首期国家发改委“发改英才”培养计划。毕业于北京大学，主要从事大数据战略等研究。发表论文70余篇，出版专著5部。主持国家社科基金项目1项、省部级课题20余项，主持或参与全国一体化大数据中心、粤港澳大湾区大数据中心等多个国家级项目顶层设计。
易成岐: 博士、副研究员，国家信息中心大数据发展部规划与应用处干部，主要从事大数据支撑政府决策、社交网络分析等研究。发表论文40余篇，授权发明专利5项，出版专著1部。目前主持国家社科基金青年项目1项，曾参与国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目、国家发改委有关司局委托的多项研究课题。主要从事大数据、社会网络分析、信息传播等领域研究，参与过国家公益类科研专项、国家科技支撑计划、国家242信息安全计划、国家发展改革委专项课题等重大科研专项，主持国家社科基金青年项目1项，参与多个国家级大数据领域系统产品研发。在国内外重要学术期刊和会议上发表SCI、EI等论文20余篇，申请发明专利5项，合著外文著作2部。
