随着我国交通运输业的不断发展，交通大数据的规模不断扩大，质量、速度和价值不断提升，结构不断复杂。在居民出行需求不断提升、经济社会对交通物流时效性要求不断提高的背景下，在交通大数据的催化作用下，以高速铁路、普通铁路、公路、民航、共享交通等为重要对象的新型交通业态或经济现象不断涌现，新型交通商业模式得以创新应用，交通领域及其延伸产业链受到交通大数据的深刻影响。交通大数据对促进交通运输结构优化、推进交通运输供给侧结构性改革、创新客货运及物流商业模式、有效提升交通运输领域的效率效益，起到了十分重要的作用。首先，构建了交通大数据时空经济理论分析框架。在界定时空经济概念的基础上，从时空经济入手，结合交通经济理论和大数据理论等，把运输经济学等学科十分重视的时间和空间因素引入交通大数据分析当中，构建交通大数据时空经济理论分析框架，阐释交通大数据的物信关系、时空关系、供需匹配作用机理和效果。交通大数据深刻改变了交通领域中的物理与信息关系，并通过时空维度下的供需匹配，改变和影响了交通运输及社会经济的时间和空间价值、可达性、效用水平等，最终作用于交通领域和经济社会的交易效率和生产效率。其次，对交通大数据的匹配作用及效果进行了分析。交通大数据领域存在数据平台缺乏核心竞争力、缺乏信任监管体系、信息系统不完善、安全性有待提升等匹配问题，但也有着打破信息壁垒、数据积累全面、数据处理高效等匹配作用。交通大数据的运用，对交易效率、生产效率、管理效率、配置效率等有各种影响，会产生经济、社会、技术、政治等多维影响，也会产生交通动态化管理、运输决策效果和管理水平提高、综合信息整合、交通违规响应和处理效率提高、交通违法行为公平处理等具体影响。再次，针对重点交通领域进行了理论和实证研究。通过对交通大数据在交通运输领域不同具体对象中的应用梳理，归纳交通大数据在城市对外交通领域（高速铁路、普通铁路、公路、民航、水运等）、城市交通领域（共享汽车、共享单车等）的具体应用，重点针对高铁空间演化、人口和产业结构演化、民航货运网络演变、共享单车对房地产价格影响等进行了专项研究。毫无疑问，交通大数据在与风险资本、移动互联技术、客货运输及物流增值需求等的时空耦合过程中，既会产生较高的交易效率和生产效率，也会出现垄断、恶性竞争、交通不公平等经济社会问题，从而需要实施必要的市场监管和反垄断措施。最后，提出了相关政策建议。在交通产业转型升级的趋势下，发展交通大数据和新型业态，既是党和国家做出的一项重大科学决策，也是引领中国交通供给和需求创新的重要路径。在此基础上，本书提出制定国家和城市交通发展战略融合政策、制定合理的交通大数据发展政策、调整公共交通发展政策（把共享单车纳入公共交通系统之中等）、制定科学的监管和反垄断政策（政府制定必要的市场准入监管办法等）等建议。总之，本书构建了交通大数据的时空经济理论分析框架，分析了交通大数据匹配作用及其在重点交通领域的应用效果。交通大数据具有时空转换能力，可以实现供需信息的无缝即时匹配，提高交通运输资源的配置效率、消费者的效用水平以及交通运输服务产生的市场价值。从宏观、产业和微观维度来看，交通大数据改变了交通领域的物信关系，引起了交通资源属性、商业模式、政府监管等的重大变化，推进了供给侧结构性改革，助力了交通强国建设和经济社会可持续发展。