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中国制造业数字化创新报告(2025)

本报告系统梳理了2015~2024年中国制造企业数字化创新的基本特征与发展水平,深入探讨了人工智能技术在制造业各环节、多领域、部分区域的融合应用与实践成效,为推动制造业智能化升级与高质量发展提供决策参考。全书由总报告、行业篇、专题篇和区域篇四部分构成。

总报告基于重组创新理论框架,延续往年指标体系,从企业设计重组和用户使用重组两个维度出发,创新性运用文本分析与相似度计算相结合的方法,结合A股制造业上市公司年报对数字化创新水平进行全面测度。结果显示,2024年我国制造业数字化创新水平再创新高,继续保持高位扩展态势,两个核心维度之间的差距进一步收窄。在细分维度上,场景迁移拓展实现显著突破,成为年度突出亮点;跨界资源引入则出现一定回调。异质性分析显示:在企业规模层面,大企业与中小企业间的差距变化不大;在行业层面,仪器仪表制造业数字化创新水平处于领先地位,技术密集型行业和资源与流程型行业分化加剧;在区域层面,北京市、广东省、上海市和四川省表现突出。本报告建议,应把握场景迁移拓展带来的新机遇,完善跨界资源整合机制,实施分类指导政策,促进区域协同发展。行业篇聚焦人工智能赋能传统产业转型与新兴产业发展,覆盖包装、新能源、纺织服装、智能家居、智能汽车、农机装备等重点行业,分析人工智能在推动绿色化、高端化、数字化转型中的实践路径与典型经验,揭示人工智能对产业结构优化与竞争力提升的带动作用。专题篇则围绕人工智能治理体系、技术采纳机制、国际政策比较、数字人直播生态等前沿议题展开深入研讨,为人工智能与制造业深度融合提供理论支撑与政策启示。区域篇结合地方实践,总结了广东工业数据资产化模式、陕西省轻纺工业转型升级、海南自由贸易港特色化发展等区域案例,剖析了区域制造业在政策引领、技术嵌入与产业适配等方面的探索与成效。

综合来看,人工智能正持续重构制造业的价值创造方式和产业组织形态,加速新质生产力的孕育与释放。随着技术迭代加快与应用场景拓宽,人工智能将在更深层次推动制造业朝智能化、绿色化、服务化方向演进。下一步,需强化技术攻关、优化制度环境、深化跨界协同,构建政府、企业、社会多方共治的数字化创新生态,助力制造强国建设迈上新台阶。

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