《中国数据新闻发展报告（2020～2021）》是武汉大学数据新闻研究中心与国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室共同编撰的数据新闻蓝皮书。本书由总报告、行业研究篇、教育教学篇、媒体案例篇、大数据与智能传播篇组成，附录为《2019～2020年中外数据新闻奖获奖作品》。
总报告从生产团队、生产流程、数据处理、价值理解四个方面对我国近两年的数据新闻发展进行了详细的考察，认为目前我国数据新闻团队规模出现分化、生产过程更加注重用户兴趣、从业者对未来大多持乐观态度，并倡导业界用数据驱动新闻，用形式服务内容，推动数据新闻良性发展。行业研究篇探讨了数据新闻在学术科研、人才培养、业界实践等方面的发展现状与最新特点，述评了中外数据新闻研究的脉络、议题与走向，指出中外研究在关注议题、研究方法、跨学科“对话”等方面的异同；总结了近年来国内数据新闻在议题分布上的变化规律；探析了海外数据新闻的实践动态，总结了其发展特征。教育教学篇总结了当前我国数据新闻教育在课程开设、课程数量等方面的特点，并指出在数据新闻伦理教育和数据中立性等方面还存在进步的空间。此外，针对中外高校新闻传播院系的数据新闻教育情况，从培养层次、内容设置、师资配备、资源供给四个维度解析数据新闻教育现状。媒体案例篇中，来自浙江日报报业集团、澎湃新闻、《四川日报》、《南方都市报》、《每日经济新闻》等国内主流媒体的新闻工作者或科研人员分享了各自的数据新闻实践和经验。大数据与智能传播篇认为大数据与人工智能技术的发展正在改变许多行业，新闻业也概莫能外，数据新闻的产生与技术变革息息相关，分别从技术赋能数据新闻、智能算法在数据新闻中的应用、智能技术的创新应用等方面探讨了技术在数据新闻中的地位和作用，同时也探讨了大数据与人工智能技术在新冠肺炎疫情信息核查及传播等方面的贡献与不足。
王琼: 博士，武汉大学新闻与传播学院副教授，武汉大学镝次元数据新闻研究中心主任，武汉大学大数据研究员媒体大数据研究中心副主任，武汉大学媒体发展研究中心研究员，天普大学访问学者，珞珈青年学者，光谷3551创新人才。主要研究领域为数据新闻、视听传播、媒介融合。主持教育部规划基金项目“共建与共享：中国政务数据传播研究”等7项科研项目，发表相关领域论文20余篇，出版专著2部。自2015年起持续调研数据新闻在中国的发展情况，发表多篇行业研究报告，创立“中国数据与媒介发展联盟”，主导研发中国首个数据查找与可视化表达服务平台“Dydata.io”。
徐园: 浙江日报报业集团战略规划部研究员、国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室负责人。先后在浙报集团的采编、新媒体研究、新媒体投资、战略规划等岗位任职。多次参与浙报集团新媒体战略研究、规划制定和重点项目策划，牵头集团新媒体创新机制建设和孵化培育工作。曾担任《传媒梦工场/观察》行业研究杂志执行主编，发布《传统媒体新媒体应用研究报告》《POP，媒体未来式》等报告，与中国期刊协会合作出版《2014中国杂志媒体创新报告》，发表《数据驱动新闻 智能重构媒体——浙报集团“媒立方”技术平台建设的实践与思考》《用户深度运营与融合路径的选择——以英国媒体的实践为例》《新闻+服务：浙报集团的媒体融合之道》等论文。
李璐: 浙江日报报业集团战略规划部行业分析师、国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室研究员、实验室孵化项目经理。主要研究领域为战略管理、新媒体运营、数据营销、内容产业创新等，参与编写《2014中国杂志媒体创新报告》《浙江省新媒体创新应用经典案例报告》等，发表有《浅析5G在新闻“策采编发”流程中的应用场景》《社群经济的发展演变及启示》等论文。
童杰: 浙报传媒控股集团有限公司副总经理，浙江日报报业集团战略规划部主任，浙江工业大学特聘教授，浙江省宣传文化系统“五个一批”人才。长期服务于浙报集团体制改革、战略、投资、技术等领域，对于媒体集团发展战略、地方媒体融合有深入研究，近年来致力于中台战略和数据战略在党报集团的落地，主持推动“面向省域服务的全媒体智能中台”等重大数据和智能基础设施的研发。曾获中国新闻奖。所著《资本运作 跨行延伸——浙江日报报业集团资本运营之路》《报业资本战略的路径思考》《经营媒体的逻辑起点——浙江日报报业集团文化体制改革路径选择》《报业集团做强的几种猜想》《纸媒转型 上下求索——构建互联网枢纽型传媒集团路径之探索》等论文，分别刊于《中国报业年鉴（2008）》《中国报业年鉴（2009）》《新闻战线》《中国新闻出版报》《传媒》等。
魏漫江: 博士，镝数研究院院长。主要研究领域为数据新闻、媒介文化、女性主义、性别话语等。在《新闻界》《湖北社会科学》等核心期刊上发表《女性媒介中的国家、市场与性别话语——对90年代以来〈中国妇女〉杂志女性报道的内容分析》《〈中国妇女〉杂志的性别话语研究（1990～2009）》等多篇学术成果，承担《数据新闻蓝皮书：中国数据新闻发展报告（2019～2020）》《中国数据新闻作品年鉴（2020）》编撰工作。
申琦: 博士，南京大学新闻传播学院教授，南京大学高层次引进人才，上海市“浦江人才”，美国斯坦福大学社交媒体实验室客座研究员，上海市疾病预防控制中心兼职高级顾问，美国斯坦福大学访问学者，香港中文大学“中国研究服务中心”访问学者、香港城市大学“中国大陆新闻传播青年访问学者”。主要研究领域为人机传播、计算传播、网络隐私与信息安全。主讲“数据新闻”课程为上海市示范性全英文课程；主持国家级、省部级课题10余项，著有《高能政务：政务新媒体高效运营指南》等，在SSCI、CSSCI等权威类期刊发表论文30余篇。
国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室:
