医疗行业作为人工智能重点发展领域之一,用以加强群体智能健康管理,助推精准医学和智慧医院发展。数据是人工智能的基石,数据的质量直接决定了人工智能的发展程度。而医学数据的复杂性及多源性,更加凸显了当前医疗数据非标准化、非结构化,无法被有效运用于支持人工智能应用发展的问题。本文对现有的医疗人工智能发展的国内外情况,以及面临的问题、对应的解决方式和发展方向做出综合性的整理及详述,并对后续的应用方向加以分析。
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郭旭升: 郭旭升,上海交通大学医学院附属仁济医院信息中心主任,高级工程师,上海交通大学医学院信息管理专业委员会副主委,主要从事医院信息管理工作等。