“大数据革命”已悄然而至，传统金融业面临转型的重大机遇和挑战。本文从三个方面论述了大数据在金融领域的前沿应用及其对传统金融体系的影响。首先，数据可视化分析能够对非结构化数据进行直观、有效的展示，目前在系统性风险的集中度分析、关联度分析以及随时间累积的失衡程度分析方面应用广泛。其次，通用房屋抵押贷款识别码系统在美国发展较快，有利于提高监管效率、促进政策研究以及保护个人隐私。最后，基于语义网技术的FIBO模型是降低数据管理成本、提高风险分析能力的重要技术范式。其逻辑推理、语义查询以及自动归类功能有利于改善系统性金融风险监测效果。当然，大数据方法仍然存在诸多不足，仍有待继续完善。