本文借助于时滞线性随机系统Nash博弈的结果，将控制策略设计者视为博弈的一方记为博弈人P1，将随机性干扰视为博弈的另一方记为 “自然博弈人”P2，从而将鲁棒控制问题转化为两人博弈问题，即博弈人P1如何在预期到 “自然人”P2的各种干扰策略情况下设计自己的策略，既实现与“自然人”的均衡又使自己的目标最优。解决了噪声同时依赖于状态、控制和干扰的时滞线性随机系统的混合H2/H∞控制问题，证明了控制器的存在性，并借助正倒向随机微分方程给出了反馈控制策略的解析表达。
微分博弈,时滞随机系统,Stackelbery博弈,Pareto策略
朱怀念: 广东工业大学经济与贸易学院讲师，管理学博士。主要研究方向为动态博弈理论及应用、保险精算等。先后主持中国博士后科学基金、广东省自然科学基金等项目5项，参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科基金等项目10余项，在Finance Research Letters、Journal of Industrial and Management Optimization、Operations Research Letters、International Journal of Systems Science、《科研管理》、《控制与决策》等国内外期刊及学术会议上公开发表论文30余篇，其中SCI收录4篇，SSCI收录2篇，EI收录6篇，在Springer出版社合作出版英文专著1部。
