数据包络分析法（DEA）是以相对效率评价概念为基础，适用于性质相同的多投入、多产出决策单元（如多国别、多地区）的有效性评价。这也是目前国内外学术界关于效率测算使用最普遍、最经典的模型。相较前面两种分析方法而言，DEA优点主要体现在以下几方面。一是能够根据投入产出指标数据快速计算出最佳的物流投入与产出配比，更能准确地分析出投入与产出在数量上应该达到的最佳匹配状况。二是投入与产出指标数据单位不直接参与 DEA 模型的计算过程，因此指标数据单位不需要统一，也不需要对投入产出指标数据进行无量纲化处理，这就简化了测算程序。三是DEA模型根据输入输出数据计算最优权重，因此在效率评价之前不需要事先人为设置权重，这样就避免了主观因素的影响，令评价结果更具客观性。四是在使用 DEA 模型进行效率测算时，模型默认每一项输入与一项或多项输出相对应，使投入变量与产出变量之间存在实际的相关关系，但不需要知道该种联系的具体表达式，从而简化了运算过程。
综上所述，为保证“渝新欧”沿线国家交通物流效率测算的合理性和精确性，本书将采用DEA模型来进行相关交通物流效率的测算。不过由于DEA模型只能够测算截面数据，无法体现动态技术效率的衍变机理，本文将在DEA模型基础上再引入Malmquist指数模型进行综合分析。下面将对DEA模型及Malmquist指数模型原理进行介绍。
黄森: 博士，副教授，硕士生导师，重庆市高等学校青年骨干教师，重庆市重点人文社科研究基地“国别经济与国际商务研究中心”研究员，重庆市政府涉外研究智库“重庆国际战略研究院”研究员，“渝新欧”沿线国家经贸发展研究所所长。对于旅游经济、区域经济及产业集聚化等问题给予了长期关注，陆续在相关领域研究发表了近20余篇核心、权威期刊论文，其中一篇文章入选第九届中国青年经济学者论坛，并被人大复印资料转载。主编图书《“渝新欧”沿线国家发展报告（2016）——国别贸易效率评价与比较》。主持、参与国家级、省部级课题多项。
李训: 博士，教授， 硕士研究生导师，中国社会科学院应用经济学博士后， 四川外国语大学国际商学院院长， 重庆市重点人文社会科学研究基地“国别经济与国际商务研究中心” 主任， 全国博弈论与实验经济学研究会常务理事， 重庆市区域经济学会常务理事， 重庆市高等教育学会财经教育专委会副理事长。 对国别经济、 国际商务等问题给予长期关注， 在 《管理工程学报》 等 ＣＳＳＣＩ、 ＥＩ 期刊发表学术论文 ２０ 余篇， 出版专著、 编著 ５ 部， 主持和参与国家级与省部级科研项目 ２０ 余项， 承担了银行金融类项目、 地方政府和企业战略规划、 投融资等课题近 ２０ 项。
呙小明: 博士， 四川外国语大学国际商学院副教授。 重庆市重点人文社会科学研究基地 “国别经济与国际商务研究中心” 研究员， 重庆市政府涉外研究智库 “重庆国际战略研究院” 研究员。 对于国内外涉及低碳经济与
国际贸易投资等问题予以长期关注， 从 ２００８ 年至今陆续在 《科研管理》《管理工程学报》 《管理评论》 《软科学》 《经济经纬》 等国内重要学术刊物和学术会议论文集上发表了 ３０ 余篇这一相关领域的研究论文， 合作出版“蓝皮书” ２ 部， 专著 ４ 部。 主持及参与国家自然科学基金项目 ２ 项、 国家社会科学项目和教育部项目 ３ 项、 省部级科研项目 ５ 项、 企业横向项目 ４项、 市政府横向项目 ６ 项、 学校校级项目 １０ 项。
邹思晓: 法国图卢兹一大经济学硕士， 讲师， 重庆市重点人文社会科学研究基地 “国别经济与国际商务研究中心” 研究员， 重庆国际战略研究院研究员。 主要从事国际贸易、 企业战略分析等领域的研究， 公开发表论文 ５篇， 参与多个国际合作项目及省部级项目。
