网络大数据越来越多地被应用到经济问题的分析中。本文利用网民关注行为的大数据结合机器学习中的神经网络模型对北京市房价走势进行预测和分析。研究表明，利用网络搜索大数据的及时性、高频率优势和神经网络模型拟合复杂变量间关系的能力，能实现对房价走势的高精度预测，并且能够极大地提高预测房价走势中“拐点”的成功率。
数量经济学,金融化,投资
王岱: 王岱（1984- ），女，东北财经大学公共管理学院博士研究生，主要研究方向为区域经济学。
刘宽斌: 刘宽斌（1987- ），男，中国社会科学院大学博士研究生，主要研究方向为数量经济模型、大数据、宏观经济。
张涛: 张涛（1973- ），男，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，博士，主要研究方向为数量经济模型、宏观经济。
