随着算法的突破、算力的提高、海量数据的支撑，人工智能迎来飞速发展的时代，成为全球瞩目的焦点。人工智能已经渗透各行各业，对金融业也产生了深远的影响，并逐渐呈现互相融合的态势。同时，人工智能技术复杂且应用门槛高，在金融应用过程中，标准体系和监管规则不完善、信息和应用安全存在风险。本文系统梳理了人工智能在算力、数据、可解释性等方面的主要进展，介绍了智能芯片、机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术，分析了智能投顾、精准营销、智能风控等应用场景，研究了人工智能在金融业应用存在的关键挑战，并展望其应用前景。