本报告运用大数据、人工智能、知识图谱等先进技术手段，按照金融风险逻辑，从经营行为、企业扩张、人员信用、产品特征、社会舆论、公开宣传等多维度考察，细分至三级指标共百余个变量指标，设计“冒烟指数”，通过机器学习和专家共同赋权，分级预警，分类施策，进行地方金融风险实时动态监测。实践证明，基于“冒烟指数”的地方金融综合监管系统能进行发现风险、评估风险、固化证据、判断趋势、及时干预和联合打击等联动工作。推动金融治理由传统被动监管、粗放监管、突发式应对向主动监管、精准监管和协同监管模式转变。