大数据应用的重要目标就是要改变旧的管理模式，提高社会管理和经济生产的整体效益。2019年，大数据应用已进入深度融合发展阶段，大数据政策体系稳定成熟，技术生态丰富多样，行业稳定发展，构成了大数据深度融合应用的基础条件。现阶段，以数据为生产要素的大数据产业有待形成，统一的跨行业的数据标准亟须出台，衡量大数据发展水平的评价体系亟须建立，大数据安全法律法规亟待细化，数据安全技术手段建设需要加强。同时，随着大数据应用与实体经济的深度融合，大数据应用核心技术将贴近社会管理与经济实体业务领域，朝专业化、多样化方向发展，对跨领域、跨行业的复合型人才需求将更加旺盛。