大数据的快速发展和广泛应用，既为社会发展带来了极大的便利，也深刻改变着政府的治理方式。政府作为社会变革的引领者，必须深刻认识到大数据管理工作的重要性，组建大数据管理专门机构，提供大数据管理保障措施，提升大数据管理效能。为使社会能更清晰地了解地市级及以上行政区域对大数据管理的现状和差异情况，我们将采用模型及指标体系方式，对政府在大数据管理方面的成熟度进行评估。构建面向政府管理的大数据管理成熟度模型及指标体系（Big Data Management Maturity Index for Government，DMMI），旨在通过可量化的指标来评价当前各级政府对大数据治理以及实践的绩效，同时通过指标引领来提升政府在大数据管理方面的治理水平，从而提高区域的竞争力和大数据服务水平。DMMI指标体系主要面向地市级及以上行政区域的评价，设有战略规划、配套政策、组织结构、数据开放、人才资源5个一级指标，12个二级指标和26个监测点，力求做到对地区大数据管理及服务水平进行模型化，根据大数据管理成熟度总分值，将不同地市级行政区域的大数据管理成熟度分为单体应用、集成应用和深度融合3个不同的阶段。