由于投资顾问市场存在信息不对称、正规投资服务力量不足等问题，传统的投资顾问市场鱼龙混杂，为不良投资者提供了坑骗投资者的机会。机器人投资顾问基于大数据分析算法，自动化地提出投资建议，减少人为因素干扰且服务成本大为降低。本文通过对机器人投资顾问典型应用智能交易策略的描述，以及对阿尔法收益的来源的阐述，提出量化投资模型构建原则，进而构建了智能策略研究框架。特别是提出了护城河、投资评级等一系列智能因子，并用最近三年（2016～2019年）投资市场的实际案例数据，证明了机器人投资顾问拥有在长时间周期内能够稳健获利的技术优势。