在电动汽车使用过程中，特别是随着电池寿命的衰减，电池组内单体间的不一致性会增加。动力电池成组后的单体不一致可能导致电池组提前失效，甚至引发安全问题。随着云端数据的广泛应用，电动汽车的数据能被监测，这些数据能用来评估电池组一致性、估计电池寿命并进行电池安全预警。本文以锂离子电池为研究对象，提出了一种基于云端充电数据的电池组一致性评价方法和一种基于云端充电数据的电池寿命估计方法。实验和测试结果表明：本文提出的这种电池组一致性评价方法既可以有效地区分不同电池组的一致性，又可以量化电池组一致性的程度；本文提出的这种电池寿命估计方法具有较好的容量预测精度，可以用于云端的容量估计和寿命预测。对于内短路这一导致热失控的共性诱因，本文提出了一种基于充电数据的电池内短路检测方法和一种全工况适用的内短路检测方法。实验结果表明：本文提出的内短路检测算法具有计算量小、数据存储量小的优点，并可以在内短路发展到末期之前将其有效地检测出来。