中国证券行业经过多年的发展及完善，逐步走向成熟，与之相对应，证券市场交易的体量也日渐增加。各个市场参与者为获取个人利益而采取的各种异常交易行为、非法场外配资等行为也随之呈现多样性、隐蔽性等特点，给正常的证券市场交易秩序带来了很大的挑战。同时，为了满足证券公司自身的投资交易业务对多地多交易系统的需求，投资业务联合风控系统建设需求也被提上了日程。为了应对这些问题，需要提高证券公司市场交易行为监测能力，建立健全完整的技术体系来覆盖市场交易行为监测及处理全流程。本文从理论上分析了监管科技在证券公司对市场交易行为进行监测及处理全流程中各个环节的应用背景及解决的痛点，并结合具体案例，探讨了使用大数据、机器学习等技术覆盖市场交易行为监测及处理全流程的应用框架及实现路径。