本报告分析了全美113个新闻学教学项目，并对50多名新闻从业者、教育者和新闻专业的学生进行了访谈，速览了美国数据新闻教育的现状，梳理总结了5种数据新闻的教学模式。研究发现，美国新闻教学项目很少提供数据新闻课程，且课程多为入门型，专业的教科书和教职人员都较为缺乏，而拥有相关数据技能的学生更具有竞争力。研究建议，新闻学院应与其他院系开展合作，整合其他教学方法，并向学生教授计算机辅助报道课程，不断探索公众阅读兴趣，改善与受众的交流方式。
查尔斯·贝雷特（Charles Berret）: 查尔斯·贝雷特（Charles Berret），加拿大不列颠哥伦比亚大学新闻学院助理教授，教学与研究方向包括媒体历史与理论、计算新闻学、数字安全和新兴技术等。
谢丽尔·菲利普斯（Cheryl Phillips）: 谢丽尔·菲利普斯（Cheryl Phillips），斯坦福大学传播系访问教授，自2014年起在斯坦福大学教授新闻学，斯坦福计算新闻实验室的建立者之一；于《西雅图时报》工作12年，并担任该报创新数据编辑，数据新闻作品曾两次获得普利策新闻奖以及两次该奖项的提名。
李泽华: 李泽华，武汉大学新闻与传播学院硕士生，研究方向为数据新闻。
朱天泽: 朱天泽，复旦大学新闻学院博士生，研究方向为计算传播。
