在智能传播时代，算法作用于内容生产、分发、消费等流程，被广泛应用于机器人写作、AI主播、个性化推荐等多个领域。“深度伪造”作为一种采用了深度学习和卷积神经网络的智能算法技术，能够对图片、视频以及音频内容进行篡改，轻易实现伪造信息或扭曲真实信息的效果。且该技术原始材料易得、技术门槛低以及欺骗性高等特性极易引发隐私泄露、经济损失、谣言泛滥等风险。本文将以哔哩哔哩弹幕视频网和微博平台上“深度伪造”信息为研究样本，结合风险社会理论从信息热度、风险感知、波及范围等角度分析其传播现状，总结可能带来的一系列风险，并尝试提出有效的治理路径。面对“深度伪造”信息泛滥时，应当以媒体力量为核心，协同技术、平台、法规以及公众等多方力量共同担负社会责任，在风险管理的同时，引导技术正向发展，努力实现“科技向善”。