动力电池在生产制造过程中不可避免地存在一致性差异，在复杂的应用工况下这种差异进一步扩大恶化，最终导致电池性能快速衰减甚至引发突发失效。本文以电动汽车实车数据为研究对象，通过探究电池一致性差异与外特性之间的表征关系，运用聚类等离群点筛查及统计学方法提取故障特征参数，提出了基于电池电压变化差异的电池劣化分析方法，同时针对微小故障特征采用数理统计方法进行一致性特征参数辨识，提出了基于香农熵、波动性检测、压降一致性以及统计学的故障诊断模型。通过评估故障特征参数及变化规律判断电池状态并进行车辆安全风险关联性分析，构建了灵活高效的多维、分级安全预警机制。
王震坡: 王震坡，博士，北京理工大学机械与车辆学院教授，博士生导师，主要研究方向为动力电池系统集成与应用及新能源汽车大数据分析与应用等。
刘鹏: 刘鹏，博士，北京理工大学机械与车辆学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为新能源汽车安全预警及大数据分析与应用技术等。
张照生: 张照生，博士，北京理工大学机械与车辆学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为新能源汽车大数据分析及动力电池性能衰退评价等。
曲昌辉: 曲昌辉，博士，北京理工大学机械与车辆学院助理研究员，主要研究方向为新能源汽车动力电池故障诊断及预警。
钱丽: 钱丽，北京理工大学机械与车辆学院，中级工程师，主要研究方向为动力电池安全预警。
吴志强: 吴志强，北京理工大学机械与车辆学院，主要研究方向为动力电池安全预警。
