驾驶风格是用来体现驾驶员在车辆运行状态下对车辆操作的行为特征，对用户驾驶风格进行识别与分析，有利于推进智能驾驶的发展。本文基于116辆纯电动汽车的车辆运行数据，通过主成分分析方法与K-means聚类算法，对用户驾驶行为进行分类分析，对驾驶风格进行了分类识别。利用XGBoost算法构建纯电动汽车驾驶行为与能耗输入模型，利用SHAP对模型进行解释。结果表明，将驾驶风格分为3类具有较好的分类效果，可分别对应冷静型、普通型与激进型；当驾驶员的驾驶风格趋向于激进型时，车辆的驾驶能耗越高，驾驶风格激进一个层级，车辆百公里电耗增加3～4倍。