作为一个新兴且非常重要的交叉领域,城市计算是计算机学科与传统学科在城市空间的交叉领域。它以时空数据的管理、挖掘和可视化为核心技术,应用于各种城市场景。在本文中,我们首先总结了城市计算的概念和基本框架。而后,从轨迹数据的推导、轨迹数据感知,到轨迹数据管理,再到各种人工智能,最后到数据可视化,本文探索了这些现有技术之间的联系、相关性和差异。本文还介绍了近期城市计算在城市规划、智能交通、城市环境、城市能源、社会与娱乐、城市经济、城市安全和应急响应方面的发展情况。
任慧敏: 任慧敏,美国伍斯特理工学院数据科学在读博士,京东智能城市研究院实习生,研究领域为城市计算、时空数据挖掘领域的智能应用。
何天赋: 何天赋,哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业在读博士,研究领域为城市计算、时空数据挖掘、出行轨迹数据挖掘。
何华均: 何华均,西南交通大学在读博士、京东科技集团算法工程师,研究领域为城市计算、时空数据管理。
鲍捷: 鲍捷,博士,现为京东科技集团智能城市事业群数据产品部门负责人,研究领域为城市计算、时空数据管理。
郑宇: 郑宇,京东集团副总裁,IEEE Fellow(IEEE会士)。