在数智时代，区域的网络安全建设应当回归本质，中国应采用能力思维，以实战为目标，从产品主导转向能力主导的安全体系持续性建设。与美国、欧盟等发达国家相比，中国尚缺少一个全盘考虑的、可作为各区域统一标准的网络安全能力成熟度评价体系，而这个评价体系对于一个幅员辽阔、区域数字化和网络安全发展不均衡的大国至关重要。这个评价体系不仅能够推动各区域按照统一的标准和方法高效、有效地建立网络安全能力，而且能够促进区域在安全数据、安全情报、安全人才、安全事件响应等方面的协同，实现国家层面的信息同步、统一调度、分守合战。为填补这个空缺，大数据协同安全技术国家工程实验室在借鉴国内外相关研究经验的基础上，提出了旨在提升我国区域网络安全能力的成熟度模型和评价方法。
杜跃进: 杜跃进，大数据协同安全技术国家工程实验室常务副主任，研究方向为网络安全应急技术、新威胁及其应对技术、高级安全威胁的深度分析和早期发现技术、大规模网络安全实验平台相关技术、复杂网络安全风险分析技术等。
高昕: 高昕，大数据协同安全技术国家工程实验室研究员，研究方向为网络安全能力成熟度、网络威胁检测及预警、网络态势感知、攻防对抗、网络靶场等。
刘福军: 刘福军，大数据协同安全技术国家工程实验室研究员，研究方向为网络安全能力成熟度、网络威胁检测及预警、网络态势感知等。
许蔓舒: 许蔓舒，大数据协同安全技术国家工程实验室研究员，研究方向为网络安全战略和危机管理研究，对中美网络安全关系、网络空间国际治理、新技术发展与应用等问题有长期跟踪分析。
张义荣: 张义荣，大数据协同安全技术国家工程实验室研究员，研究方向为网络安全能力体系、安全规划设计、产业研究，云安全、大数据安全、人工智能安全等技术趋势跟踪等。
韩李云: 韩李云，大数据协同安全技术国家工程实验室研究员，研究方向为网络空间安全战略、产学研创新转化、人工智能安全应用模式、新型网络犯罪研究等。
