文本结构、使用的语言以及语言特点对情感分析所使用的技术和模型有很大的影响。社交媒体文本属于半结构化或非结构化文本，特别是以Twitter、微博为代表的社交媒体平台用户生成的信息。通过研究社交媒体用户心理健康情感表达的语言特点，为社交媒体用户情感分析框架的构建奠定了基础。本文对目前社交媒体情感分类技术以及情感主题识别技术进行了归纳，并对已有技术的优缺点做了分析。基于社交媒体用户情感表达的语言特点和不同的情感分析技术的适用范围，选择和构建适当的情感分析模型完成心理健康中负性情感识别以及心理健康情感主题的识别任务。