社交媒体为心理异常人群以及关注心理健康用户提供了一个理想的平台，由于心理健康疾病污名化以及心理疾病表征，许多用户选择躲避现实而在社交媒体平台上更真实地表露自己的情感。与此同时，通过社交网络与其他患者以及相关人员进行情感交流，获得彼此的理解与支持，以寻求归属感。由此，心理异常用户之间会生成大量的包含用户的观点、情感和态度的主观性文本信息。针对这些反映用户主观态度的情感倾向性文本，需要构建一套有效的情感分析方法来识别心理异常用户的情感表达方式和特点。心理状态的改变会直接通过情绪的变化来表现。在心理健康问题的临床诊断中，对来访者心理健康状况进行评估的一个非常重要的指标是，是否具有持续性的负性情绪。根据负性情绪的强度以及存在症状的时间可以对受访者的心理健康状态进行初步的识别和判断。因此，负性情绪的识别是心理健康研究的首要任务和关键步骤。