今日头条是一款基于机器学习的数据挖掘与引擎推荐产品，以海量数据为依托，通过机器学习感知、理解、判断用户的行为特征，综合用户具体的环境特征与社交属性判断用户的兴趣、爱好，为用户推荐个性化的新闻资讯，塑造“千人千面”的阅读场景，实现内容与用户的精准连接。据中国互联网络信息中心发表的《第45次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年3月，我国网络新闻用户规模为7.31亿，较2018年底增长5598万，占网民整体的80.9%；手机网络新闻用户规模达7.26亿，较2018年底增长7356万，占手机网民的81.0%。网络新闻受众群体规模庞大，作为个人互联网应用中的基础应用，网络新闻的用户规模和用户使用率在各类互联网应用中排行第四，并且一直处于平稳增长的态势。手机新闻客户端使用人数多、影响范围广，深入我们生活的方方面面。从市场占有率、发展历程、算法代表性等角度看，今日头条在国内的聚合类新闻App中具有一定的典型性和代表性。因此，本案例选取今日头条新闻客户端进行研究分析。