本报告分析了云计算、边缘计算、量子计算以及异构计算等算力体系的发展现状，重点阐述各算力体系在金融行业的应用场景和实践效果。云计算、异构计算的内容侧重于在数据中心的应用和实践。边缘计算则是围绕金融行业高频、高并发场景，介绍如何构建先进、规模的计算体系的实践经验，为金融数字化转型提供更为精准、高效的算力支持。量子计算仍存在一些约束和瓶颈，本报告重点介绍该体系在金融行业的应用场景及未来发展方向。本报告还分别围绕各算力体系对金融行业目前所遇到的云计算数据安全、兼容性、合规性，边缘计算客观应用程度，量子计算高昂成本以及异构计算“卡脖子”等问题和挑战进行了详细分析，为建设先进高效的算力提出了构建云原生技术架构、建设支撑人工智能的云平台、实现边缘计算的应用落地、加强量子算法研究、重点打造AI芯片等发展建议。