产业分类及产业统计的目的是更好地了解产业发展情况，便于国家更准确地衡量和比较各行业的经济活动，为制定各类政策提供依据。当前产业分类研究不足且统计手段落后，导致产业分类及统计不能满足政府决策需求，无法为产业监管及产业布局提供精准支撑，造成人才培养与社会需求脱节等严重问题。借助新一代人工智能技术，在人工研究制定产业分类规则和大样本数据分析基础上建立AI预训练模型，可以实现企业产业归属的智能化判定，能够为政府及相关部门科学制定产业分类标准和统一统计口径提供重要支撑。实践结果表明，该方案准确率高且成本可控。加强产业智能分类研究，推动人工智能技术在统计方法中的使用，尽快建立动态的现代产业分类体系，为政府产业发展决策提供精准、动态、及时的数据支撑，是构建现代产业体系、推动重点产业链高端化智能化绿色化全链式发展的关键基础性问题。