近年来，随着“放管服”改革深入推进，市场保持高速增长，新产业新业态新模式蓬勃发展，对监管部门的监管资源、监管能力、监管智慧化水平提出了更高要求。本文以市场监管部门推进信用风险分类管理为例，描述了大数据、机器学习等数字技术的应用措施：构建通用型企业信用风险分类指标体系、依托机器学习技术构建信用风险分类模型、应用大数据根据监管场景进行监测预警、建设全国一体化企业信用风险分类管理系统等，形成基于人工智能的企业信用风险分类管理的解决方案。下一步将发挥“大数据+AI”的特点，继续运用机器学习等技术大力优化企业信用风险分类管理模型，赋能“双随机、一公开”监管、专项监管、重点领域监管等工作，长期助力推进智慧监管，实现市场监管现代化。