人工智能医疗不仅能够提升医疗服务的质量和可及性,还能够推动整个医疗产业的创新发展,形成新的产业生态和生产力,是医疗新质生产力的核心引擎。2023年是医疗人工智能发展的转折之年,不仅政策层面搭建起了数据基础制度的“四梁八柱”,医疗数据成为可价值化的资产成为现实,医疗人工智能技术也从深度学习过渡到大模型时代,医疗场景化大模型呈现爆发式增长的态势。人工智能医疗产品的价值被重新定位,开始从辅助诊断往辅助治疗场景转移。人工智能“两化”,即数据价值化与大模型场景化,将成为医疗新质生产力发展的关键因素。
人工智能,融合应用,投融资,算力基础设施安全,基础数据服务
彭成宝: 彭成宝,东软智能医疗科技研究院副院长,正高级工程师,主要从事医疗人工智能、医学影像认知、医疗大数据应用、知识挖掘与管理、数据管理、企业数字化转型等研究。
梁冬晗: 梁冬晗,国家工业信息安全发展研究中心人工智能所高级工程师,主要从事人工智能、物联网等新一代信息技术产业研究,双碳战略及实践研究。