自ChatGPT等大语言模型问世以来，生成式人工智能迅速发展，广泛应用于文本、图像、音频、视频等内容创作的各个领域。生成式人工智能的模型训练需要利用大量数据，存在知识产权和个人隐私等方面的风险隐患，也日渐引起监管部门及行业企业对于数据合规的重视。本文列举生成式人工智能训练涉及的数据来源，分析国内外有关生成式人工智能的法律体系与制度规范，并给出数据合规的实施要点以及在具体业务中的实践探索，倡导相关企业在开发和应用生成式人工智能的过程中，做好数据合规体系建设，规范数据处理流程。