从名老中医经验保护难、研究难、传承难的难点痛点出发，利用大数据、人工智能、机器学习等技术，研发数字孪生机器人，为名老中医经验的保护和传承建立新路径。通过数据预处理、深度挖掘、机器学习等技术，实现对名老中医临床诊疗经验的智能挖掘、分析和运用，建立集临床数据采集、数据存储、数据分析、可视化展示、传承、辅助诊疗于一体的智能化传承平台，并将传承结果推广运用到基层医疗机构。通过数据质量、机器人训练、模型优化等方面的不断改进，提高数字孪生机器人诊断准确度、药物相似度等指标；通过基层运用，不断完善数字孪生机器人在数字传承、智能辅助开方等方面的应用，并取得了很好的效果。从名老中医个人特点出发的数字孪生机器人，把名老中医隐性思维数字化、显性化；将数字孪生机器人用于基层医疗机构，不但可以让基层群众足不出户即可享受名医服务，而且在诊疗过程中传播名老中医经验，带动基层医生进步，为名老中医经验传承开辟新路径。