本文从三个层面回溯人工智能传播伦理问题的生成逻辑。第一是在数据收集、清洗和加工过程中，数据样本来源的复杂性、社会结构性偏见的复制等会导致主流意识中隐含社会偏见和歧视的数据被应用于算法之中；第二是在算法程序设计过程中，程序设计者的主体价值偏好、算法本身的不透明性、算法对有机世界的简单量化等也会衍生出伦理风险；第三是在人工智能技术应用和信息传播过程中，人机交互的偏见习得、数据应用市场失衡以及缺乏有力的法律规制等也会带来的伦理问题。