数据作为人工智能和大数据时代的核心要素，将对人类社会发展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、算力和数据质量的不断提高，如何使用和管理数据成为第四次工业革命中一个重要的课题。人工智能背景下的数据治理，需要准确把握挖掘数据潜在价值、降低数据利用成本和控制数据隐含风险的总目标，并从治理原则、制度体系和场景管理等方面着力，推动数据治理实践的落地落实。