数字孪生技术通过构建实体对象的网络等效模型，达到对物品或机构在线监测、评估及优化的目的。其发端可追溯至20世纪末的NASA，现今已普及于众多制造行业。数字孪生技术在制造业的应用日渐普及，极大地促进了生产效率的提升，减少了生产开支，并提高了制成品的品质。为研究数字孪生技术在全球制造业中的应用现状和发展趋势，本报告采用文献调研和案例研究方法，系统性地研究了全球制造业面临的挑战，制造业的数字化转型，数字孪生技术在航空航天、汽车制造、半导体和电子产品制造、重型工业和机械生产等领域的应用与实践。本文分析了数字孪生技术的进步方向、制造产业结构的升级潮流以及政策和市场趋势。数字孪生技术在全球生产领域的运用范围持续扩大，未来数字孪生技术将与量子计算、区块链和增强现实等前沿技术融合，助力制造业向自适应生产系统和可持续性方向转型。为此，生产企业和决策者应对人才和技术予以支持，制定涉及多个领域的合作机制及数据处理方案，以保障数字孪生科技的高效利用与持续进步。