本文主要介绍了信息传播过程中针对影响力最大化问题提出的独立级联模型和线性阈值模型及目前学界对它们的改进思路。此外,还介绍了影响力最大化算法中常见的贪心算法、启发式算法、基于渗流方法的算法和Page Rank算法及其改进算法。接着聚焦关键用户识别、谣言遏制、市场营销等领域,梳理相关技术在各领域中应用的发展脉络,并结合智能传播背景通过案例讲解的方式将各领域案例与相关模型结合。最后对目前国内外信息传播模型应用文献进行综述。
智能媒体,智能传播,认知传播,复杂网络,传播动力学
徐涵: 工学博士,华中科技大学新闻与信息传播学院副教授,研究方向为大数据、人工智能与社会治理。