基于大语言模型，本报告创新论证了以 AI赋“魂”非遗文化的实现路径及传承意义。以成都漆艺文化为对象，本报告采用媒介思路与知识库思路，以微调方案中的Ptuning.v2方案、LoRA方案与提示工程方案中的system prompt方案实现了AI“漆小喵”的自我认知模块。经C-Eval测试与文本共情性测试评估，成都漆艺项目初期更适合使用预设提示词+RAG架构部署轻量化、强交互的“漆小喵”，在积累足够的提示工程经验后，逐步转型为Ptuning.v2的微调方案以保证自我认知的稳定性。在成都漆艺项目后期，将采用LoRA方案构建一只具有增量、个性化训练的“漆小喵”。此外，本报告还分析了数字人文视野下AI的轻量化实现策略与迭代预期。在此技术架构下，“漆小喵”将最大限度地让成都漆艺从固化的艺术形式中再次觉醒，让原汁原味的非遗故事焕发现代化的光晕，并兼具历史性、趣味性、交互性和存续性。本报告还指出，当“漆小喵”与成都漆艺文化、用户在特定时空不断交互后，“漆小喵”将成为后两者形成记忆关联的独特载体，同时“漆小喵”本身也将在不断的“训练”后成为用户的专属 AI。在大语言模型视角下，非遗文化被赋予了现代化语境中大众喜闻乐见的“魂”，为传承焕活非遗文化指出了新方向、新范式，对唤醒与传承非遗传统技艺具有重要意义。