近年来，随着互联网技术以及各种新兴智能技术的发展，文化资源呈现种类多、更新快、数据繁杂等特征。图书馆、博物馆、美术馆、文化馆等各类文化场所作为文化资源的重要载体，也随之发生了巨大变化。资源采集逐渐走向多元化，资源类型逐渐走向数字化，资源门类逐渐走向全面化。现阶段，各类文化场所拥有数量越来越庞大、种类越来越繁多的公共文化资源，这些公共文化资源随着信息技术的发展正向大数据时代迈进。
同时，人们越来越注重对文化素养的培养，对知识的获取越来越迫切，因此希望能够快速、准确地检索到所需的公共文化资源以满足自身对知识的个性化需求。传统的信息获取渠道主要是通过搜索引擎查询资源信息，这种方式通过对用户查询的关键字进行网页的快速排序，从而匹配到合适的信息。为了保证查询结果的准确性，还需要对搜索引擎反馈的结果进行人工排查和筛选。在信息爆炸增长的今天，这种信息检索方式已经难以满足用户的要求，准确率较低使用户需要再次进行人工作业，对查询结果二次过滤，效率极低的检索方式浪费了用户的时间，导致用户体验感变差。因此，如何从海量的公共文化资源中提取出所需有效信息，满足用户对公共文化资源的个性化需求，是当代智能文化场所的必备功能之一。本文主要论述如何针对用户交互行为产生的数据进行挖掘和分析，为用户兴趣预测及兴趣推荐提供解决方法。
罗云川: 管理学博士，高级工程师，文化和旅游部全国公共文化发展中心副主任，兼任公共文化大数据应用文化和旅游部重点实验室主任、全国文化馆标准化技术委员会副主任、国家文化和旅游公共服务专家委员会委员，研究馆员。目前主要负责国家公共文化云平台建设与管理、基层公共数字文化服务推广、数字文化馆标准化等工作。主要研究领域包括公共文化服务网络治理、公共文化数字平台建设、公共文化数字资源建设、公共文化服务标准化等。主持参与10余项国家科技支撑计划、国家社科基金项目、国家文化科技提升计划等国家和省部级课题，著有《公共文化服务的网络治理研究》《公共数字文化共享：模式、框架与技术》等多部著作，在核心期刊发表论文30余篇，2008年获文化部“优秀青年”称号，2012年获文化部“创新奖”，2020年被评为文化和旅游部优秀专家。
焦延杰: 工学硕士，毕业于北京交通大学。2009年进入文化和旅游部全国公共文化发展中心工作，先后从事公共电子阅览室建设计划组织实施、数字文化馆建设项目实施与推进、国家公共文化云规划与建设等相关工作，作为项目组主要成员参与了国家科技支撑计划项目“公共数字文化全国共享服务关键技术研究与应用示范”、国家重点研发计划项目“公共文化资源智能共建共享与管理平台关键技术研究”等重大科研项目相关工作，参与了“数字文化馆资源与技术基本要求”国家标准研制等工作。2012年6月荣获第四届文化部“创新奖”；2014年12月荣获全国文化系统先进工作者称号；2016年6月被评为文化部直属机关优秀共产党员，被中共西藏自治区委员会、西藏自治区人民政府评为优秀援藏干部。
朱欣娟: 博士，西安工程大学三级教授，硕士生导师，美国伊利诺大学博士后，德国洛特林根大学高级访问学者。任中国文化馆协会数字文化委员会委员，文化和旅游部全国公共文化发展中心基层公共数字文化服务研究院研究委员会委员，陕西省计算机教育学会理事。发表学术论文80余篇，获陕西省高等学校科学技术一等奖2项，中国纺织工业联合会“纺织之光”科学技术二、三等奖各1项。
