随着大数据、数据处理能力和算法等基础层技术的突破，计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能通用技术和平台已逐步产业化，人工智能已进入技术爆发和大规模应用阶段。在人工智能和大数据融合并广泛应用的形势下，空气污染防治的模式和手段也必然出现变革。人工智能技术一方面通过空气污染防治的精细化管理，改变了经济发展与空气质量保护相对立的局面；另一方面也为解决空气污染动态监管、跨区域空气污染防治难题提供了新的解决方案。本文将探讨如何科学合理地利用人工智能，通过信息化体系建设，构建起“空气污染治理最强大脑”，让空气污染治理进入即时、全量、全网数据的“智能+空气质量”时代，提升空气质量管理的水平。