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宏观经济大数据分析研究背景
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近年来,党和国家高度重视运用大数据手段提高宏观经济分析研判水平。2015年发布的《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)特别指出,要建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警,提高决策的针对性、科学性和时效性。党的十九届三中全会提出要“综合运用大数据、云计算等技术手段,增强宏观调控前瞻性、针对性、协同性”;四中全会再次提出要“优化经济治理基础数据库”。在党和政府的高度重视和大力推动下,社会各界对大数据高度重视,促进大数据发展,以大数据提升政府治理、宏观决策和产业转型水平,有效释放数据红利,已经成为社会各界广泛共识。从全球范围来看,全球政府治理模式正在从传统的韦伯模式和新公共管理(NPM)模式过渡到数字治理(DEG)模式,其基本特征就是将大数据和数字化技术置于机构层级的核心位置,推动数字化的整体性政府建设,在决策模式上高度强调“使用数据来理解公民,并为政策制定提供依据”。充分发挥大数据技术优势,助力提升国家经济监测预测和宏观调控水平,已经成为大势所趋。本书主要关注在大数据时代,经济学研究和实践所面临的机遇和挑战,并从理论建构和实践探索两方面展开论述,主要研究背景包括以下三方面。

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