一般认为，所谓大数据是区别于过去的海量数据等概念而言的。随着当前社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用，互联网中越来越多的信息是半结构化甚至非结构化数据。大数据计算服务的目的，就是对当前互联网领域占据80%以上的非结构化和半结构化数据进行智能分析，并且实时地将计算结果通过网络反馈给终端用户。Kim等认为，大数据技术属于第五代决策分析技术：20世纪60年代的数据处理技术，20世纪七八十年代的信息应用，20世纪90年代的决策支持模型，2000年后的数据仓库和数据挖掘技术，直到当前的大数据技术。现在大数据时代刚刚开始，大部分相关技术和分析应用仅仅是从2010年前后才开始出现。本文主要对大数据的相关理论进行简要概述。
王建冬: 博士、研究员，国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长，入选首期国家发改委“发改英才”培养计划。毕业于北京大学，主要从事大数据战略等研究。发表论文70余篇，出版专著5部。主持国家社科基金项目1项、省部级课题20余项，主持或参与全国一体化大数据中心、粤港澳大湾区大数据中心等多个国家级项目顶层设计。
易成岐: 博士、副研究员，国家信息中心大数据发展部规划与应用处干部，主要从事大数据支撑政府决策、社交网络分析等研究。发表论文40余篇，授权发明专利5项，出版专著1部。目前主持国家社科基金青年项目1项，曾参与国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目、国家发改委有关司局委托的多项研究课题。主要从事大数据、社会网络分析、信息传播等领域研究，参与过国家公益类科研专项、国家科技支撑计划、国家242信息安全计划、国家发展改革委专项课题等重大科研专项，主持国家社科基金青年项目1项，参与多个国家级大数据领域系统产品研发。在国内外重要学术期刊和会议上发表SCI、EI等论文20余篇，申请发明专利5项，合著外文著作2部。
