大数据虽然是新鲜事物，但经济学对于数据问题的关注从配第时代就开始了，至今已经持续数百年之久。迄今为止关于经济学中应用大数据的种种争论，在经济学理论发展的历史上都能找到踪影。20世纪20年代，马歇尔在批评德国历史主义所谓“数量理性”（Quantitative Rationality）思维时，就曾评论道：“有些理论家宣称要让事实和数字自圆其说，而他们却站在幕后（或许是无意识的）对它们进行选择和分类，提出自己的论点。这些人士是所有理论家中最鲁莽和最阴险的。”这种批评观点与今天一些经济学家将激进的大数据经济预测观斥为“科学哲学史上曾屡遭批判的归纳法的再次还魂”何其相似！从这个意义上说，笔者认为，思考大数据对于经济学研究范式的影响，应当坚持历史思维，从经济学乃至整个社会科学大的学科发展脉络上思考大数据经济学的历史定位问题。当前，大数据与经济学研究相结合的成果层出不穷，但鲜有站在整个学科发展史的角度梳理大数据与经济学数据分析传统和分析范式之间关系的研究。本文拟从近代以来经济学的学科发展脉络入手，对近代以来经济学研究中的数据传统的产生和演化进行一个系统回顾，为后续在理论和方法层面构建宏观经济大数据分析的基本框架设定一个历史锚点。