1995年,费亚德(U.M.Fayyad)将大数据的基本目标概括为两个方面:监测与预测。前者是针对海量数据背后所隐藏的各种关联模式展开挖掘,后者则是基于全样本数据全面提升行为预测能力。另外,基于本书前文的论述,可以分别从传统改良方案(即大数据对于计量经济学的方法改进),以及前文所述的中观层面秩序涌现的三个依赖性出发,从四条路径分别论述大数据在宏观经济监测研究和预测研究(Predictive)两个方面的应用路径。
王建冬: 博士、研究员,国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长,入选首期国家发改委“发改英才”培养计划。毕业于北京大学,主要从事大数据战略等研究。发表论文70余篇,出版专著5部。主持国家社科基金项目1项、省部级课题20余项,主持或参与全国一体化大数据中心、粤港澳大湾区大数据中心等多个国家级项目顶层设计。
易成岐: 博士、副研究员,国家信息中心大数据发展部规划与应用处干部,主要从事大数据支撑政府决策、社交网络分析等研究。发表论文40余篇,授权发明专利5项,出版专著1部。目前主持国家社科基金青年项目1项,曾参与国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目、国家发改委有关司局委托的多项研究课题。主要从事大数据、社会网络分析、信息传播等领域研究,参与过国家公益类科研专项、国家科技支撑计划、国家242信息安全计划、国家发展改革委专项课题等重大科研专项,主持国家社科基金青年项目1项,参与多个国家级大数据领域系统产品研发。在国内外重要学术期刊和会议上发表SCI、EI等论文20余篇,申请发明专利5项,合著外文著作2部。