时空数据是同时具有时间和空间维度的数据，现实世界中的数据超过80%与地理位置有关。一般来说，时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息，具有多源、海量、更新快速的综合特点。随着大数据的飞速发展，空间大数据的来源广泛、种类多样、数量巨大、更新迅速、服务多元等特点对传统的空间数据组织管理方式提出了更高的要求，同时也为下一代GIS的诞生带来了机遇。在时空依赖路径下，经济学开始打破新古典经济学沿用牛顿力学还原论思维而不考虑时间和空间演变问题的局限，从而将时空聚类、遥感图像识别、遥感特征抽取、时空数据可视化等新的分析手段引入宏观经济研究中。
王建冬: 博士、研究员，国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长，入选首期国家发改委“发改英才”培养计划。毕业于北京大学，主要从事大数据战略等研究。发表论文70余篇，出版专著5部。主持国家社科基金项目1项、省部级课题20余项，主持或参与全国一体化大数据中心、粤港澳大湾区大数据中心等多个国家级项目顶层设计。
易成岐: 博士、副研究员，国家信息中心大数据发展部规划与应用处干部，主要从事大数据支撑政府决策、社交网络分析等研究。发表论文40余篇，授权发明专利5项，出版专著1部。目前主持国家社科基金青年项目1项，曾参与国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目、国家发改委有关司局委托的多项研究课题。主要从事大数据、社会网络分析、信息传播等领域研究，参与过国家公益类科研专项、国家科技支撑计划、国家242信息安全计划、国家发展改革委专项课题等重大科研专项，主持国家社科基金青年项目1项，参与多个国家级大数据领域系统产品研发。在国内外重要学术期刊和会议上发表SCI、EI等论文20余篇，申请发明专利5项，合著外文著作2部。
