本文介绍了LSTM集成模型和GWO集成模型,考虑地方正式金融风险省级样本时序结构特点,以地方非正式金融风险高频数据——2013年1月4日至2022年1月25日6种温州民间借贷风险数据作为地方金融风险样本,考虑COVID-19冲击情景,验证了LSTM集成模型和GWO集成模型对地方金融风险监测预警的精准性和鲁棒性。进一步地,基于验证的最优算法模型,对“十四五”时期地方金融风险水平和民间借贷风险水平进行了预测。
石涛: 西方经济学硕士,管理学博士,河南省社会科学院经济研究所副研究员、郑州大学硕士研究生导师,管理科学与工程博士后,国家社科基金项目通讯评审专家、中原英才计划——中原青年拔尖人才、河南省科技专家库评审专家。长期从事金融风险与金融监管、大数据治理与公共政策、城市韧性与绿色经济交叉领域、区域经济等方面的研究。 先后主持完成国家社科基金项目3项(含国家社科基金重大项目子课题1项)、中国博士后基金面上项目1项、省部级5项,荣获省部级优秀成果3项;参与完成国家社科基金重大项目1项、一般项目1项。出版中文专著1部,获得河南省哲学社会科学优秀成果奖一等奖、二等奖2项。在International Review of Financial Analysis、《中国行政管理》、《中国农村经济》等期刊发表论文30余篇,多篇文章为ESI高被引论文或被人大复印报刊资料全文转载。在中央党校《咨询报告》等国家及省级智库提交报告10余篇,数篇成果被省部级及以上领导批示肯定。现为Technological Forecasting & Social Change,Finance Research Letters,Journal of Asian Economics,International Review of Financial Analysis等40余本SSCI/SCI期刊外审专家。