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基于大数据的地方金融风险监测预警仿真实验分析
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本文介绍了LSTM集成模型和GWO集成模型,考虑地方正式金融风险省级样本时序结构特点,以地方非正式金融风险高频数据——2013年1月4日至2022年1月25日6种温州民间借贷风险数据作为地方金融风险样本,考虑COVID-19冲击情景,验证了LSTM集成模型和GWO集成模型对地方金融风险监测预警的精准性和鲁棒性。进一步地,基于验证的最优算法模型,对“十四五”时期地方金融风险水平和民间借贷风险水平进行了预测。

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