随着生成式人工智能技术的快速发展，大规模语言模型如ChatGPT在模拟人类心智和处理多模态数据方面展现出前所未有的能力。本报告探讨了大模型技术如何推动新闻传播学与新兴交叉学科的方法转型。通过分析大模型技术在社会科学研究中的赋能机制，强调其在归纳和演绎方法路径上的革新作用，探讨大模型在描述性推论和因果性推论中的方法革新，以及其在新闻传播学研究中的应用潜力。研究表明，大模型技术不仅能够生成具有代表性的行为体样本，还能理解和处理多模态新闻文本，为内容生产和信息扩散提供新的研究视角。此外，大模型在新闻传播学研究中有四类典型应用，包括高精度文本分析、社交媒体分析、内容生产和信息扩散研究，以及大模型本身的偏差与公平性研究。大模型技术的引入将促进新闻传播学研究方法的创新与发展，推动跨学科研究的融合，为社会科学研究提供新的技术底座。