本报告首创性提出“现金流量特征下的企业数据资源通用分类理论模型”，从通用逻辑出发得到四类数据资源的现金流量特征，基于此得到数据资源的通用分类——数字类基础设施、数据线索类算法、定制类云技术服务、标准类数据产品，并以此构建数据资源会计核算的基础理论，得到与之对应的数据资产会计分类：数字固定资产、数字无形资产、数字技术资产、数字存货资产。进一步，本报告面向“通信、金融、互联网”重点应用场景，考虑场景依赖性，基于数据资源的控制权转移及共享特征与现金流量特征，归纳得到企业管理数据资源的四种业务模式：数据中台、数据标品、数据专项与数据投放。在此基础上，本报告就四类数据资产的确认、列报、资本化条件、后续计量、损益核算、终止确认等会计活动，进行理论阐述和提出政策建议。本报告较系统地提出企业数据资源会计核算的理论与方法，建议出台数据资源会计处理的应用指南、制定数据资源会计准则，以指导数据资源的资产化和会计核算。